有向网络相关论文
为了研究我国金融部门间系统性风险溢出的整体分布和动态变化，文章借助连通度指标来衡量系统性风险溢出，这一指标更加关注整体性，符合......
网络数据的半监督分类模型与算法是大规模数据分析的核心问题之一，在社交网络（Social Network）、引文网络、web数据网络的研究中有重......
复杂系统相关研究是当前的研究热点。为了尽量节约能量、提高能量利用率,近年来复杂网络的控制能量问题已逐渐成为该领域的一个重......
本研究系统地梳理了非时变有向网络条件下多个体动力学系统的前期主要理论成果,并在以下几个方面推进了这项研究（1）将特定网络条件下......
首先基于面板向量自回归模型考察了突发公共卫生事件对系统性金融风险的冲击影响,接着综合考虑突发公共卫生事件的影响及其所导致......
微分动力系统分析方法的理论研究及其在其它领域中的应用,是应用数学中的两个重要内容.本博士学位论文就在动力系统的理论和应用两......
首先基于文本挖掘技术构建反映投资者情绪的网络舆情指数，然后将所构建的网络舆情指数嵌入到系统性风险传染效应度量模型，得到修正的......
纯净的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)更有利于探索大脑的信息传递方式，研究多个通道的EEG信号构成的有向脑网络，对理解不同脑......
随着社会的发展和科学技术的进步，传统的网络系统很难满足当今社会的大规模需求。多智能体系统具有规模大，复杂度高，高度智能等特性。......
该文针对网络规划设计中的问题,系统地论述了网络容量的扩充、对称的运输问题及其逆问题等组合优化问题,分析了这方面研究的背景及......
人们对复杂网络的研究由来已久，社交网络、邮件网络、神经网络、引文网络、食物链网络等都是真实系统抽象出的网络，对这些网络的研究......
复杂网络与人类的生活息息相关。大多数情况下,我们面对的网络都是“有益的”,例如,通信网络、电力网络、交通网络、物流网络等。......
网络技术的应用与发展(如5G、物联网、大数据等)使人与人之间的交流更加便捷,除了传统的面对面接触交流,在线上社交软件中的交流已......
近年来,各种在线社交网络媒体出现在人们生活中,产生了海量的网络结构数据,大规模的网络结构数据使传统网络表示方法遇到了瓶颈。......
伴随着科技社会的迅速发展和网络信息技术的进步,复杂网络的链接预测的研究有重要的现实和理论研究意义,已经成为近年来的研究热点......
社团结构是复杂网络研究的热点,近些年来提出了许多社团检测算法,但目前提出的大多数算法主要适用于无向网络的社团结构挖掘,对于......
公共自行车不是一个单一问题,其背后隐藏着居民的出行方式、消费方式、社会资源整合等问题。随着城市自行车的蓬勃发展,公共自行车......
复杂网络可以用来表示真实世界里的各种复杂的系统,其中节点代表一个个体,边表示个体之间的关系。人们用复杂网络来研究真实系统的......
网络化多个体系统具有节约成本以及在复杂环境下适应能力强的优点,因而在很多方面得到了应用。网络化多个体系统包括很多方面,比如......
随着生产社会化的发展,分布式系统作为一个描述和分析复杂系统模型,受到了各个研究领域的关注。分布式优化问题是复杂系统,如大型......
本文主要研究非线性系统中的一些时空动力学与合作行为，分为连续系统和离散系统两个部分. 在第一部分中，我们研究时间连续、空间......
现实世界中的许多网络,如计算机网络和通讯网络等,都会由于网络的通讯线路或站点出现故障,而导致网络的功能降低,甚至整个网络失效......
本文研究了有向网络中支撑入树的性质,提出了在有向网络图中寻找以某一指定点为根的最小支撑入树的一种较简便的算法,并给出了应用......
期刊
本文基于顶点层次的思想，将有向网络转化为新的层次网络，给出基于层次网络的经过给定边集的最优网络算法。通过实例验证该算法的正确......
根据BA无标度网络模型提出了一种具有无标度特性的有向网络演化模型，并设计程序进行了仿真实验，对有向网络的度分布进行了分析，结果表......
大数据时代下,社交网络数据的井喷给网络科学的发展注入了强劲动力,也给研究者们带来了新的困境。研究者们都极力去获取和分析“大......
主要研究了在有限时间与固定时间内,牵制多智能体系统到异质目标节点的问题.通过设计非连续的控制协议和两种有效的牵制方案,使得......
基于SANCHEZ提出的有向的小世界类自旋网络模型，研究了引入周期性磁场驱动后所引起的相变特征．研究表明，无论体系所发生的是连续相变......
在传统相继故障控制方法中,没有考虑到实际网络节点是拥有一定负载承载力的,并可以在一定范围内超负荷工作,当故障节点的负荷一旦......
利用K-核分解的方法识别中心节点,被认为在复杂网络重要节点发现中具有特殊的优势。但K-核分解法在有向网络中只能简单地利用节点......
以往传统的链路预测方法大多数针对无向网络,而实际上大多数社交网络是有向的,并且没有考虑网络中同一节点对之间的重复边以及微观......
为了解决线性多智能体系统的H∞一致性问题,针对多智能体系统存在干扰且含有多个输入时延的有向网络提出一致性协议,并对该协议进......
推荐系统中普遍存在的数据稀疏性问题使得协同过滤算法所要求的近邻搜索准确性降低,以及搜索到的最近邻用户过少,这对整个推荐系统......
现有大多数的网络聚类方法都只是针对无向网络,已有的有向网络聚类方法建立在传统聚类算法基础之上,存在着一定的局限性。针对上述......
提出了有向网络最大容量的两种计算方法,将杨超等人(1998)的无向网络容量扩充问题,扩展到约束条件含固定费用的有向网络的扩充,并......
目的:利用数据融合及分析手段研究泽漆治疗肺癌的分子机制。方法:通过实体语法系统将泽漆化学成分数据、泽漆“成分-靶点”关系数......
为了逼近真实世界复杂网络,方向性和模糊性是不断发展的网络社团提取方法必须加以考虑的重要特性。在有向网络中研究和分析模糊社......
考虑了有向复杂网络老节点之间相互连接的概率，提出Poisson有向网络模型。发现这类网络节点的到达时间服从Г-分布，从而，获得度分布的......
为了运用蚁群算法解决最小费用流问题,首先结合有向网络描述了最小费用流数学模型,运用从终点向始点反向计算的思想求解在最大可行......
随着社会的发展,数据量越来越大,网络规模也在迅速增长。作为一种研究网络结构的有效方法,社区划分对于深刻认识超大规模网络有重......
研究了基于异步信息通信的有向网络分布式Push-sum次梯度优化算法。假定有向网络优化问题目标函数可分解成网络中所有个体各自的目......
期刊
网络规模的扩大导致了路由可扩展性的下降，因此未来的网络将向着分层多域的层次路由体系结构发展．在层次路由中，每个路由域通过拓扑抽......
鉴于有向网络比无向网络包含了更多的内在信息,而复杂网络中的基本统计量往往仅适用于无向网络,使得有向网络的研究相对缺少,由此......
提取复杂网络的社团结构有助于深入分析复杂网络结构特性。本文以模糊分析视角切入有向网络聚类问题,以一种新的矩阵分解方法获取......
针对有向带状无线传感器网络中,节点能量受限导致网络存活时间难以保证的问题,提出一种基于时间退避机制与能量效率的地理路由协议......
目标覆盖是有向传感器网络覆盖控制的研究热点之一,但如何实现概率目标覆盖是当前迫切需要解决的问题。本文根据联合感知理论,实现......
从动力学与控制的角度考虑具有固定与切换拓扑多个体时滞有向网络系统的平均一致性问题.基于时滞动力系统的脉冲控制理论,提出了在......
